Šajā rakstā mēs uzzināsim, kā programmā Excel izmantot funkciju TDIST, funkciju T.DIST, funkciju T.DIST.RT un T.DIST.2T.
Kas ir hipotēžu pārbaude, izmantojot T sadalījumu un brīvības pakāpi?
Statistikā hipotēžu pārbaude tiek izmantota, lai atrastu populācijas datu kopas vidējā novērtējumu, izmantojot atšķirīgo izplatīšanas funkciju, pamatojoties uz populācijas datu kopas daļu, kas nosaukta par parauga datu kopu. Statistiskā hipotēze, ko dažreiz sauc par apstiprinošu datu analīzi, ir hipotēze, kuru var pārbaudīt, pamatojoties uz procesa novērošanu, kas tiek modelēts, izmantojot nejaušu mainīgo kopu. Statistikas hipotēzes pārbaude ir statistisko secinājumu metode. Pastāv divu veidu hipotēzes. Viena ir nulles hipotēze, kas ir apgalvojums, un otra ir alternatīva hipotēze, kas ir tieši pretēja nulles hipotēzei. Piemēram, ja mēs sakām, ka maksimālais pieļaujamais svina daudzums magnija iepakojumā nedrīkst pārsniegt 225 ppm (daļas uz miljonu) un kāds apgalvo, ka ir vairāk nekā fiksēts ierobežojums nekā nulles hipotēze (apzīmēta ar U0) un alternatīvā hipotēze (apzīmēta ar Ua)
U0 = svina saturs magnija iepakojumā ir lielāks vai vienāds ar 225 ppm.
Ua = svina saturs magnija iepakojumā ir mazāks par 225 ppm.
Tātad iepriekš minētā hipotēze ir labās puses testa piemērs, jo pamata situācija atrodas sadalījuma līknes labajā pusē. Ja pamata situācija atrodas kreisajā pusē, tad to sauc par kreisās puses testu. Ņemsim vēl vienu piemēru, kas ilustrē vienpusēju testu. Piemēram, ja Selīna teica, ka viņa vidēji var izdarīt 60 atspiešanās. Tagad jūs varētu šaubīties par šo apgalvojumu un mēģināt izvirzīt hipotēzi par situāciju statistikas termiņā, nulles un alternatīvā hipotēze ir norādīta zemāk
U0 = selīna var veikt 60 atspiešanās
Ua = selīna nevar izdarīt 60 atspiešanās
Šis ir divpusējs tests, kura pamatā esošā situācija atrodas abās apgalvojuma pusēs. Šie astes testi ietekmē statistikas rezultātus. Tāpēc rūpīgi izvēlieties nulles un alternatīvo hipotēzi. T sadalījums ir nepārtrauktas varbūtības sadalījuma saime, novērtējot vidēji sadalītas populācijas vidējo stāvokli situācijās, kad izlases lielums ir mazs (parasti <30) un populācijas standarta novirze nav zināma. T sadalījums ir zvana formas līkne, bet daudz plakana nekā parastā sadalījuma līkne. T sadalījuma funkcija mainās atkarībā no brīvības pakāpes. Sapratīsim kumulatīvā sadalījuma funkciju t sadalījumam ar dažādām brīvības pakāpēm.
Šeit
2F1 ir hiperģeometriskā funkcija
x ir vērtība, pēc kuras tiek novērtēts sadalījums.
Tagad mēs ceram uz t sadalījuma varbūtības masas sadalījumu. Brīvības pakāpes variācija ar varbūtības sadalījumu ir parādīta zemāk.
Šeit
x ir vērtība, pēc kuras tiek novērtēts sadalījums.
Brīvības pakāpes mainīgais:
Tagad jums noteikti rodas jautājums, kāda ir brīvības pakāpe (pazīstama arī kā df). Matemātiski sadalījuma brīvības pakāpe (df) ir vienāda ar summēto standarta normālo noviržu skaitu. Bet kā mēs varam saprast brīvības pakāpes jēdzienu? Brīvības pakāpe ir neatkarīgu iespēju skaits pasākumā. Piemēram, ja mēs metam monētu 100 reizes un sakām, ka galvas rodas 48 reizes, un tad varam secināt, ka astes ir radušās 52 reizes, tātad brīvības pakāpe ir 1. Bet, ja mēs sakām, ka luksoforu maršrutā (parasti ir 3 krāsu gaismas) mēs vēlamies zināt sarkanās gaismas varbūtību jebkurā noteiktā laika paraugā. Šim nolūkam brīvības pakāpe būs 2, jo mums būs nepieciešama informācija par vismaz 2 krāsu gaismām. Tātad brīvības pakāpe ir 1 - izlases lielums izplatīšanas. Uzzināsim, kā novērtēt t - sadalījumu astes testa tipam, izmantojot mainīgā T.DIST vai TDIST vai T.DIST.2T vai T.DIST.RT funkcijas varbūtību. x.
TDIST funkcija programmā Excel
Funkcija T.DIST programmā Excel atgriež t sadalījuma varbūtības procentuālo daļu no paraugiem. Funkcija izmanto mainīgo x un brīvības pakāpes sadalījumam kopā ar astes testa veidu.
Funkcijas TDIST sintakse:
| = TDIST (x, brīvības pakāpe, astes) |
x : vērtība, pēc kuras tiek novērtēts sadalījums
deg_freedom : brīvības pakāpes
Astes : viens astes (izmantot 1) vai divas astes (izmantot 2) pārbaude
Funkcija T.DIST.RT atgriež pareizo astes sadalījumu vienas astes testam, izmantojot brīvības mainīgo x un deg.
T.DIST.RT Funkcijas sintakse:
| =T.DIST.RT(x, brīvības pakāpe) |
x : vērtība, pēc kuras tiek novērtēts sadalījums
deg_freedom : brīvības pakāpes
T.DIST.2T Funkcija atgriež sadalījuma divpusējo testu, izmantojot brīvības mainīgo x un deg.
T.DIST.2T Funkcijas sintakse:
| =T.DIST.2T(x, brīvības pakāpe) |
x : vērtība, pēc kuras tiek novērtēts sadalījums
deg_freedom : brīvības pakāpes
Funkcija T.DIST atgriež studenta t sadalījumu kreisās astes testam, izmantojot mainīgo x un brīvības pakāpi kopā ar sadalījuma veidu (cdf vai pdf)
Funkcijas T.DIST sintakse:
| = T.DIST (x, brīvības pakāpe, astes) |
x : vērtība, pēc kuras tiek novērtēts sadalījums
deg_freedom : brīvības pakāpes
kumulatīvs : loģiskā vērtība, kas nosaka funkcijas formu. Ja kumulatīvā vērtība ir TRUE, T.DIST atgriež kumulatīvā sadalījuma funkciju; ja FALSE, tas atgriež varbūtības blīvuma funkciju.
Piemērs :
To visu var būt mulsinoši saprast. Sapratīsim, kā izmantot funkciju, izmantojot piemēru. Šeit mums ir mainīgā paraugs x un brīvības pakāpe. Mums ir jāaprēķina varbūtības procents t sadalījumam vienā astes testā, izmantojot funkciju TDIST programmā Excel
Izmantojiet formulu:
| = TDIST (B3, B4, 1) |
Varbūtības vērtība ir decimāldaļā, jūs varat konvertēt vērtību procentos, mainot šūnas formātu uz procentiem.
T sadalījuma varbūtības vērtība precīzam 0,5 iznāk 33,3% vienai astes pārbaudei.
Tagad abos testos izmantojiet to pašu formulu ar vienādiem parametriem. Izmantosim zemāk norādīto formulu.
Izmantojiet formulu:
| = TDIST (B3, B4, 2) |
T sadalījuma varbūtības vērtība precīzam 0,5 ir 66,67% divpusējam testam.
Tagad novērtējiet pareizo testu tiem pašiem parametriem, izmantojot tālāk norādīto funkciju T.DIST.RT.
Izmantojiet formulu:
| = T.DIST.RT (B3, B4) |
T sadalījuma varbūtības vērtība precīzam 0,5 iznāk 33,33% labās puses testam.
Tagad novērtējiet divpusējo testu tiem pašiem parametriem, izmantojot tālāk norādīto funkciju T.DIST.RT.
Izmantojiet formulu:
| = T.DIST.2T (B3, B4) |
T sadalījuma varbūtības vērtība precīzam 0,5 ir 66,67% divpusējam testam.
Tagad mēs izmantojam funkciju T.DIST, lai izvēlētos kumulatīvās funkcijas veidu (cdf vai pdf) ar vienādiem parametriem.
Izmantojiet cdf formulu:
| = T.DIST (B3, B4, TRUE) |
Kreisās astes un kumulatīvā sadalījuma varbūtība 0,5 brīvības pakāpei 2 ir 66,67%
Izmantojiet pdf formulu:
| = T.DIST (B3, B4, FALSE) |
0,5 brīvības pakāpes 2 vērtības varbūtība ir 29,63% labās puses un varbūtības masas sadalījums.
Šeit ir visas novērošanas piezīmes, izmantojot Excel T sadales funkcijas
Piezīmes:
- Funkcija darbojas tikai ar cipariem. Ja kāds arguments, kas nav kumulatīvs, nav skaitlisks, funkcija atgriež vērtību #VALUE! kļūda.
- Funkcija atgriež #NUM! Kļūda.
- Ja x ir negatīvs
- Ja brīvības pakāpe ir 10^10.
- Kumulatīvo argumentu var izmantot ar Būla skaitļiem (0 un 1) vai (FALSE vai TRUE).
- Vērtība decimāldaļā un vērtība procentos id ir tāda pati vērtība programmā Excel. Ja nepieciešams, konvertējiet vērtību procentos.
- Jūs varat barot argumentus funkcijai tieši vai izmantojot šūnas atsauci, kā paskaidrots piemērā.
Ceru, ka šis raksts par to, kā programmā Excel izmantot funkciju TDIST, funkciju T.DIST, funkciju T.DIST.RT un T.DIST.2T, ir paskaidrojošs. Šeit atrodiet citus rakstus par statistikas formulām un saistītām Excel funkcijām. Ja jums patika mūsu emuāri, kopīgojiet to ar saviem draugiem Facebook. Un arī jūs varat sekot mums Twitter un Facebook. Mēs labprāt uzklausītu jūsu viedokli, dariet mums zināmu, kā mēs varam uzlabot, papildināt vai ieviest jauninājumus mūsu darbā un uzlabot to jūsu labā. Rakstiet mums e -pasta vietnē.
Kā lietot Excel T TEST funkciju programmā Excel : T.TEST tiek izmantots, lai noteiktu analīzes ticamību. Matemātiski to izmanto, lai uzzinātu, vai abu paraugu vidējais lielums ir vienāds vai nē. T.TEST izmanto, lai pieņemtu vai noraidītu nulles hipotēzi.
Kā lietot Excel F.TEST funkciju programmā Excel : F.TEST funkcija tiek izmantota, lai aprēķinātu F statistiku diviem paraugiem programmā Excel iekšēji un atgriež F statistikas divu astes varbūtību saskaņā ar nulles hipotēzi.
Kā lietot funkciju DEVSQ programmā Excel : Funkcija DEVSQ ir iebūvēta statistikas funkcija, lai aprēķinātu kvadrātu noviržu summu no sniegto datu vērtību diapazona vidējā vai vidējā.
Funkcijas Excel NORM.DIST lietošana : Aprēķiniet Z rezultātu normālam kumulatīvajam sadalījumam iepriekš norādītajām vērtībām, izmantojot funkciju NORMDIST programmā Excel.
Kā izmantot funkciju Excel NORM.INV : Aprēķiniet apgriezto Z rādītāju normālam kumulatīvajam sadalījumam iepriekš norādītajām varbūtības vērtībām, izmantojot funkciju NORM.INV programmā Excel.
Kā aprēķināt standarta novirzi programmā Excel: Lai aprēķinātu standarta novirzi, programmā Excel ir dažādas funkcijas. Standarta novirze ir dispersijas vērtības kvadrātsakne, taču tā vairāk norāda uz datu kopu nekā dispersija.
Regresijas analīze programmā Excel: Regresija ir analīzes rīks, ko mēs izmantojam, lai analizētu lielu datu apjomu un prognozētu un prognozētu programmā Microsoft Excel.
Kā izveidot standarta novirzes grafiku: Standarta novirze norāda, cik daudz datu ir sakopoti ap datu vidējo lielumu. Uzziniet, kā izveidot standarta novirzes grafiku šeit.
Kā lietot funkciju VAR programmā Excel : Aprēķiniet parauga datu kopas dispersiju programmā Excel, izmantojot funkciju VAR programmā Excel.
Populāri raksti:
Kā lietot funkciju IF programmā Excel : IF priekšraksts programmā Excel pārbauda nosacījumu un atgriež noteiktu vērtību, ja nosacījums ir TRUE, vai atgriež citu noteiktu vērtību, ja FALSE.
Kā lietot funkciju VLOOKUP programmā Excel : Šī ir viena no visbiežāk izmantotajām un populārākajām Excel funkcijām, kas tiek izmantota, lai meklētu vērtību no dažādiem diapazoniem un lapām.
Kā lietot funkciju SUMIF programmā Excel : Šī ir vēl viena būtiska informācijas paneļa funkcija. Tas palīdz apkopot vērtības noteiktos apstākļos.
Kā lietot funkciju COUNTIF programmā Excel : Saskaitiet vērtības ar nosacījumiem, izmantojot šo apbrīnojamo funkciju. Jums nav jāfiltrē dati, lai saskaitītu noteiktas vērtības. Skaitītāja funkcija ir būtiska, lai sagatavotu informācijas paneli.