Šajā rakstā mēs uzzināsim, kā programmā Excel izmantot funkciju VARPA. Funkcija VARPA ir statistiska funkcija, kas atgriež skaitliskās dispersijas vērtību datu masīvam, kas ievadīts kā ievade. Vienkāršiem vārdiem sakot, iegūstiet aprēķinātās datu populācijas variācijas. Funkcija VARPA uzskata teksta vērtības par 0, loģiskās vērtības TRUE un FALSE attiecīgi par 1 un 0. Izmantojiet VAR vai jaunāku VARP funkciju, lai ignorētu visas citas vērtības, izņemot skaitļus.
Sintakse:
= VARPA (skaitlis1, skaitlis2,…)
numurs : skaitlis vai masīvs, kas norādīts kā šūnu atsauce
Atšķirīga VAR funkcija programmā Excel un tās izmantošana.
Vārds | Datu kopa | Teksts un loģika |
VAR | Paraugs | Ignorēts |
VARP | Populācija | Ignorēts |
VAR.S | Paraugs | Ignorēts |
VAR.P | Populācija | Ignorēts |
VARA | Paraugs | Novērtēts |
VARPA | Populācija | Novērtēts |
Piemērs:
To visu var būt mulsinoši saprast. Tātad, pārbaudīsim šo formulu, palaižot to zemāk redzamajā piemērā. Šeit mums ir daži skaitļi, lai pārbaudītu VARPA funkciju programmā Excel.
Izmantojiet formulu:
= VARPA (C1: C17)
Šeit vērtību masīvs ir norādīts kā šūnu atsauce. Varat arī ievadīt vērtības kā skaitļus.
Šeit funkcija neignorē tukšās šūnas, TRUE un FALSE loģikas vērtības un teksta vērtības. Funkcija VARPA atgriež 310.5586 kā populācijas dispersiju. Funkcija VARA atgriež 331.2625 kā izlases dispersiju, teksta vērtības kā 0, TRUE vērtību kā 1 un FALSE vērtību kā 0, savukārt funkcija VAR atgriež 125.8333 kā parauga datus, ignorējot visus citus mainīgo veidus, izņemot skaitļus.
Kāda ir atšķirība VAR, VARS, VAR.S (visi ir vienādi) un VARPA vai VAR.P.
Denominatore VAR, VARS, VAR.S ir n-1. Kur n ir novērojumu skaits. Kur VAR.P ir saucējs n.
VAR/VARS/VAR.S | VARP/VAR.P |
= summēšana [(x-x) 2/(n-1)] | = summēšana [(x-x) 2/n] |
VAR.S tiek izmantots populācijas datiem. VAR.P tiek izmantots populācijas datiem.
Tālāk ir norādītas dažas novērošanas piezīmes.
Piezīmes:
- Formula darbojas tikai ar skaitļiem, tekstu un loģikas vērtībām kā argumentu.
- Iedzīvotāju datiem izmantojiet funkciju VAR, VARS un VAR.S.
- Funkcija VARPA ņem vērā tekstu, loģiskās vērtības un tukšās šūnas.
Ceru, ka šis raksts par funkcijas VARPA izmantošanu programmā Excel ir paskaidrojošs. Vairāk rakstu par statistikas funkciju formulām meklējiet šeit. Ja jums patika mūsu emuāri, kopīgojiet to ar saviem draugiem Facebook. Un arī jūs varat sekot mums Twitter un Facebook. Mēs labprāt uzklausītu jūsu viedokli, dariet mums zināmu, kā mēs varam uzlabot, papildināt vai ieviest jauninājumus mūsu darbā un uzlabot to jūsu labā. Rakstiet mums e -pasta vietnē.
Kā lietot funkciju VAR programmā Excel : Aprēķiniet paraugu datu skaita dispersiju programmā Excel, izmantojot funkciju VAR
Funkcijas VAR.P izmantošana programmā Excel : Aprēķiniet populācijas datu skaita dispersiju programmā Excel, izmantojot funkciju VAR.P
Kā lietot funkciju DVAR programmā Excel : Aprēķiniet dispersijas parauga datu numuriem, kuriem ir vairāki kritēriji programmā Excel, izmantojot funkciju DVAR
Kā lietot funkciju STDEV programmā Excel : Aprēķiniet standarta novirzi datu skaitļiem programmā Excel, izmantojot funkciju STDEV
Regresijas analīze programmā Excel: Regresija ir analīzes rīks, ko mēs izmantojam, lai analizētu lielu datu apjomu un prognozētu un prognozētu programmā Microsoft Excel.
Kā izveidot standarta novirzes grafiku : Standarta novirze norāda, cik daudz datu ir apkopoti ap datu vidējo vērtību.
Populāri raksti:
50 Excel saīsnes, lai palielinātu produktivitāti | Ātrāk izpildiet savu uzdevumu. Šie 50 īsceļi ļaus jums strādāt vēl ātrāk programmā Excel.
Funkcija VLOOKUP programmā Excel | Šī ir viena no visbiežāk izmantotajām un populārākajām Excel funkcijām, ko izmanto, lai meklētu vērtības no dažādiem diapazoniem un lapām.
COUNTIF programmā Excel 2016 | Saskaitiet vērtības ar nosacījumiem, izmantojot šo apbrīnojamo funkciju. Jums nav jāfiltrē dati, lai saskaitītu noteiktas vērtības. Skaitītāja funkcija ir būtiska, lai sagatavotu informācijas paneli.
Kā lietot SUMIF funkciju programmā Excel | Šī ir vēl viena būtiska informācijas paneļa funkcija. Tas palīdz apkopot vērtības noteiktos apstākļos.